Как строить гипотезы в дизайне: советы
Немодерируемое тестирование в сфере дизайна, также известное как независимое тестирование или тестирование без участия специалиста ("unmoderated testing" или "unmoderated usability testing"), подразумевает проведение тестов пользовательского взаимодействия без прямого контакта с исследователем или дизайнером. В этом случае участники проходят тестирование самостоятельно, на основе предложенных заданий или сценариев, в то время как их действия и реакции захватываются и анализируются с помощью специальных инструментов, включая запись экрана, голосовую запись и аналитику поведения.
Преимущества немодерируемого тестирования включают гибкость в планировании и проведении тестов, возможность проводить их в разных географических местах, экономию времени и ресурсов, а также получение более объективных результатов ввиду отсутствия присутствия исследователя.

Однако, следует учитывать, что немодерируемое тестирование имеет свои ограничения. Например, отсутствие возможности задавать уточняющие вопросы и просить обратную связь может ограничить понимание некоторых аспектов пользовательского взаимодействия и мотиваций. Поэтому целесообразно комбинировать немодерируемое тестирование с другими методами исследования, такими как интервью, наблюдение в реальном времени и фокус-группы, для получения более полного понимания поведения пользователей.
Относительно строительства гипотез в дизайне, важно иметь четкое представление о целях исследования, которые хотите достичь. Гипотезы в дизайне обычно основываются на предположениях или вопросах, которые хотите исследовать. Вот несколько примеров того, как можно строить гипотезы в дизайне:

"Изменение цветовой схемы на нашем веб-сайте улучшит восприятие и понимание пользователей о структуре информации."
"Добавление функции быстрого поиска на нашем мобильном приложении увеличит его популярность и удобство использования."
"Переработка макета нашего онлайн-магазина с учетом принципов юзабилити повысит конверсию и средний чек."
Гипотезы должны быть конкретными и измеримыми, чтобы вы могли проводить тестирование и анализировать результаты. Каждая гипотеза также должна быть проверяемой, чтобы вы могли получить данные или информацию, которые подтвердят или опровергнут ваше предположение.